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摘要:
针对嵌入水印强度的不确定性,提出了一种利用果蝇优化算法并结合小波变换与奇异值分解的数字图像水印嵌入算法.首先,利用小波变换对载体图像进行二级小波分解,然后对LL2子带进行4×4分块并进行奇异值分解以提高嵌入水印的稳定性,最终将水印信息以一定的强度嵌入到分解的最大奇异值中.果蝇优化算法综合考虑水印嵌入算法的鲁棒性与不可见性之间的矛盾,并结合水印嵌入方案确定最佳嵌入强度,首先根据影响水印性能的指标定义适应度函数,并对该函数的参数进行优化,确定了最佳的适应度函数,然后再应用果蝇优化算法寻找嵌入水印强度的最优解.最后通过仿真实验对该水印方案的性能进行测试与分析,实验结果表明,当嵌入水印图像的峰值信噪比达到40 dB时,提取水印的平均NC值能达到0.98以上.
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文献信息
篇名 基于果蝇优化算法和DWT-SVD的数字水印方法
来源期刊 太原科技大学学报 学科 工学
关键词 果蝇优化 小波变换 奇异值分解 数字水印
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 计算机科学与信息工程
研究方向 页码范围 423-429
页数 7页 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2019.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾有 4 1 1.0 1.0
2 杨雪霞 19 21 3.0 3.0
3 张帅 16 112 4.0 10.0
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研究主题发展历程
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果蝇优化
小波变换
奇异值分解
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研究起点
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期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
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8489
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