基于SVM的多自由度结构非线性模型检验及参数确定

• 作者: 任伟新 吴枫 汪欣 王佐才 胡可
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性模型检验 参数确定 恢复力曲面 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 土木与水利工程
• 页码范围: 215-222
• 页数: 8页
• 分类号: TU311.41
• 字数: 4869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2019.02.014

摘要

文章提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)的非线性结构模型验证和参数确定方法.首先建立了基于结构动力响应和外激励载荷的恢复力曲面;然后利用恢复力曲面得到刚度边际谱、阻尼边际谱及非线性指标,采用主成分分析法提取结构非线性指标,利用降维指标作为训练数据训练SVM分类器,用于检测存在的非线性;最后,采用正则化最小二乘法确定了结构非线性模型参数.在数值模拟中,采用1个非线性单自由度系统和1个非线性多自由度系统来验证该方法的有效性.数值仿真结果表明,该方法是一种有效的、噪声鲁棒性强的非线性模型验证和结构参数确定方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡可		28	68	5.0	7.0
2	任伟新	合肥工业大学土木与水利工程学院	73	183	7.0	10.0
6	王佐才	合肥工业大学土木与水利工程学院	24	40	4.0	6.0
10	汪欣	合肥工业大学土木与水利工程学院	2	5	1.0	2.0
11	吴枫	合肥工业大学土木与水利工程学院	1	0	0.0	0.0