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摘要:
随着高速铁路的快速发展,高铁隧道的病害问题逐渐受到重视,而隧道衬砌分岔裂缝发育造成的衬砌剥落掉块已成为常见的隧道病害之一,因此对于分岔裂缝的检测与防治十分重要.基于数字图像处理的隧道衬砌裂缝特征提取研究方面,国内外专家学者已经做了很多工作,但大都基于单线裂缝,针对分岔裂缝的特征提取研究还很少.利用MATLAB软件编程,在单线裂缝特征识别的基础上,通过对分岔裂缝进行分支化处理,提取了分岔裂缝的拐点特征.并加入了分岔点生长编码作为分岔裂缝新的裂缝特征,该特征能够量化分岔裂缝的初始生长方向.经裂缝匹配试验验证,不同时期的分岔裂缝图像,其拐点特征和分岔点生长编码特征能够达到高度匹配.两种特征能够为分岔裂缝的机器自动化识别提供可靠依据,进而为实现隧道衬砌剥落掉块预警奠定基础.
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文献信息
篇名 隧道衬砌分岔裂缝特征提取研究
来源期刊 铁道标准设计 学科 交通运输
关键词 铁路隧道 隧道病害 衬砌掉块 分岔裂缝 特征提取 裂缝图像匹配 高速铁路
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 隧道/地下工程
研究方向 页码范围 135-141
页数 7页 分类号 U456|TP751
字数 4586字 语种 中文
DOI 10.13238/j.issn.1004-2954.201812020001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 漆泰岳 西南交通大学土木工程学院 103 1247 19.0 30.0
5 陈桂龙 西南交通大学土木工程学院 5 3 1.0 1.0
9 黄晓东 西南交通大学土木工程学院 3 0 0.0 0.0
13 蒲炳荣 西南交通大学土木工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
铁路隧道
隧道病害
衬砌掉块
分岔裂缝
特征提取
裂缝图像匹配
高速铁路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道标准设计
月刊
1004-2954
11-2987/U
大16开
北京市丰台区广安路15号中铁咨询大厦
82-765
1957
chi
出版文献量(篇)
9560
总下载数(次)
16
总被引数(次)
49776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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