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摘要:
该文针对同步压缩S变换(SSST)在混合噪声下的失真问题,提出一种新型稳健性广义同步压缩S变换(GSST).该方法首先改进Viterbi算法以提高S变换在混合噪声下的时频分析性能,在获取调频(FM)信号的相位轨迹信息后,利用同步压缩技术提高时频聚集性.仿真实验表明,在α-高斯混合噪声环境下,该方法能够在低信噪比下精确获取FM信号的时频信息,有效改善了传统同步压缩算法的稳健性和适用性.
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文献信息
篇名 混合噪声下基于Viterbi同步压缩S变换的FM信号分析
来源期刊 电子工程学院学报 学科 工学
关键词 Viterbi算法 同步压缩变换 α-高斯混合噪声 变趋势窗S变换
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 电子、通信与自动控制
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TN911.6
字数 4359字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-3616.2019.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明哲 西安电子科技大学电子工程学院 11 69 5.0 8.0
2 肖瑞 西安电子科技大学电子工程学院 3 6 2.0 2.0
3 苏小凡 西安电子科技大学电子工程学院 3 6 2.0 2.0
4 王广辉 南京大学计算机科学与技术系 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Viterbi算法
同步压缩变换
α-高斯混合噪声
变趋势窗S变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子工程学院学报
其它
2095-3616
出版文献量(篇)
180
总下载数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导