基于Bayes微分进化算法的热源识别反问题

• 作者: 尹伟石 李嘉琦
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 反问题 Bayes理论 微分进化算法 热源估计
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 517-522
• 页数: 6页
• 分类号: O212.8
• 字数: 3917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413／j.cnki.jdxblxb.2018301

摘要

利用Bayes微分进化算法,讨论二维热传导方程问题,通过一个观测点的不同时刻观测温度,给出热源位置的反演估计.数值实验结果表明:随着迭代次数的增加,热源位置参数误差变小;当迭代次数大于120次时,参数反演的相对误差均控制在2%以内;当对观测数据分别添加5%和10%的白噪声时,相对误差变化不大,表明算法稳定性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹伟石	长春理工大学理学院	29	18	3.0	3.0
2	李嘉琦	长春理工大学理学院	1	0	0.0	0.0