生成式对抗网络模型研究

• 作者: 姜玉宁 李劲华 赵俊莉
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 生成式对抗网络 生成模型 对抗学习 数据生成
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程与环境工程
• 页码范围: 31-38,43
• 页数: 9页
• 分类号: TP181
• 字数: 5835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2019.08.06

摘要

在系统的总结GAN原始模型的提出背景、基本原理与基本框架的基础上,归纳总结了基于距离度量与能量模型角度而提出的衍进模型f-GAN、WGAN、WGAN-GP、EBGAN;针对解决原始GAN模型的不稳定性而提出的衍进模型DCGAN、Improved GAN、PG-GAN;基于模型结合角度而提出的GAN+LAP、GAN+LSTM、GAN+CVAE、GAN+AE以及针对增强模型实用性而提出的衍进模型SGAN、CGAN、InfoGAN.对GAN的一些具体应用领域和场景进行了梳理和介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李劲华	青岛大学数据科学与软件工程学院	32	115	6.0	9.0
2	赵俊莉	青岛大学数据科学与软件工程学院	13	41	2.0	6.0
3	姜玉宁	青岛大学数据科学与软件工程学院	1	0	0.0	0.0