数理统计模型在黄土滑坡敏感性评价中的应用

• 作者: 冯凡 卢全中 唐亚明 李彦娥 郭子正
• 来源期刊: 甘肃科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 黄土滑坡 数理统计模型 敏感性评价 证据权模型 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 68-76,84
• 页数: 10页
• 分类号: P642
• 字数: 5726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2019.03.013.

摘要

滑坡敏感性评价能定量或半定量地确定区域滑坡发生的空间概率,可有效应用于防灾减灾工程.为探究数理统计模型在区域滑坡敏感性评价中的适用性,以黄土滑坡频发的山西省吕梁山区为例,首先选取区内的3个县幅(吉县幅、午城镇幅、临县幅)共189个黄土滑坡灾害点为样本区,基于GIS平台提取了6种滑坡影响因素(坡度、坡向、高程、地层、河流影响距、道路影响距).再分别利用3种典型的数理统计模型(证据权模型、信息量模型和逻辑回归模型)进行上述因素与历史滑坡间的相关性分析.最后对验证区(石楼幅)内的73个滑坡点进行敏感性评价,并采用滑坡点落在极高敏感区和高敏感区的比例和受试工作者特征曲线2种方法进行精度分析.结果显示证据权模型的评价精度均为最高,说明该模型更适用于该地区的黄土滑坡敏感性评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢全中	长安大学地质工程与测绘学院	35	693	13.0	26.0
2	唐亚明		30	394	12.0	19.0
6	冯凡	长安大学地质工程与测绘学院	1	0	0.0	0.0
7	李彦娥		4	6	2.0	2.0