基于RGBD的箱体尺寸测量与包装优化

• 作者: 林舒泓 秦文翔 郭玲
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 RGBD 箱体测量 包装优化 标定
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.05.009

摘要

针对国内物流行业与国外相比包装耗材浪费严重,对包装优化有着巨大需求的现状,提出一种新的装箱方案,并设计一种基于遗传算法的包装优化方法,目标是从已有的包装规格中找出表面积最小并能容纳所需货物箱体的包装规格.本包装优化方法以货物的摆放序列和摆放朝向作为遗传编码,配合空间分割规则寻找包装规格的最优解;同时,考虑到传统激光扫描测量设备成本高昂,为了适应国内仓储管理模式,给包装优化提供货物尺寸信息,本文还设计一种基于RGBD的箱体尺寸测量方法.实验结果表明,本文方法能够快速精确地测量货物尺寸并选择合适的包装规格.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭玲	南京理工大学自动化学院	24	147	6.0	11.0
2	秦文翔	南京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	林舒泓	南京理工大学自动化学院	1	0	0.0	0.0