基于模糊动态故障树的动车制动系统可靠性分析

• 作者: 李兴运 郭济鸣 齐金平
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 电力动车组 制动系统 模糊理论 故障树 Markov模型 可靠性
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 1585-1589,1599
• 页数: 6页
• 分类号: U279.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.13.010

摘要

针对动车制动系统实际工作环境中的故障发生率具有模糊不确定性以及故障的发生具有动态性的特点,把模糊数学和马尔可夫(Markov)模型与故障树模型相结合提出一种基于模糊Markov模型的动态故障树分析方法,通过三角模糊数和扩展原理来表示底事件故障率和Markov模型中不同状态转移率的模糊性.利用动态故障树模型分析获得了系统故障树顶事件模糊故障率的隶属函数.解决了不确定条件下的动态系统可靠性分析问题,对兰新高速铁路上运行的动车组的制动系统进行分析,获得了制动系统可靠度预测曲线,为该路线上运行的动车的制动系统针对故障特点制定相应的检修和维护方案提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐金平	兰州交通大学机电技术研究所	60	208	7.0	10.0
3	郭济鸣	兰州交通大学机电技术研究所	7	15	2.0	3.0
9	李兴运	兰州交通大学机电技术研究所	8	37	3.0	5.0