压缩传感目标跟踪在多实例中的应用

• 作者: 梁久祯 狄岚 陈茜
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 压缩传感 多样本 实时跟踪
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 462-471
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 4385字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.03.010

摘要

研究了一种基于压缩传感的实时目标跟踪算法.该算法结合多特征和压缩传感目标跟踪,增加随机测量矩阵提取多个特征用于检测,在跟踪时采用基于boosting的框架,利用多实例的正负样本包特性,提高置信区间估计,实现了实时的目标跟踪.实验结果及分析表明,本文方法在目标运动、姿态变化以及被部分遮挡的情况下,可在原压缩传感目标跟踪算法的基础上提高跟踪的可靠性;与传统的单一特征目标跟踪算法相比,由本方法提取的两种不同类型的特征具有互补性,使得跟踪的鲁棒性较好,能达到稳定、实时的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	江南大学物联网工程学院	74	332	10.0	13.0
2	陈茜	江南大学数字媒体学院	5	4	1.0	2.0
3	狄岚	江南大学数字媒体学院	25	56	4.0	6.0