基于机器视觉的农作物病害无人机寻的研究与实现——以水稻纹枯病为例

• 作者: 于翔 沈美
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 机器学习 支持向量机 AdaBoost 无人机 农作物病害 水稻纹枯病
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 112-114
• 页数: 3页
• 字数: 3016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2019.24.051

摘要

鉴于无线传输技术的推广和应用,文章以无人机为载体,以水稻纹枯病为例,通过支持向量机、AdaBoost等机器学习算法,重点研究并实现了基于机器学习的农田无人机农作物病害图像自动寻的系统,并对该系统进行深层次探索和功能分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于翔	南通科技职业学院信息与智能工程学院	11	14	2.0	3.0
2	沈美	南通科技职业学院信息与智能工程学院	6	1	1.0	1.0