基于新陈代谢灰预测的装备故障频数预测研究

• 作者: 鞠桂玲
• 来源期刊: 信息系统工程
• 关键词: 灰关联理论 灰关联系数 残差检验 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 139
• 页数: 1页
• 字数: 1285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2362.2019.05.102

摘要

武器故障诊断是装备维修保障的重要组成部分,通过改进灰预测模型,以及利用装备故障彀据建立预测模型,对装备的故障频数进行预测.案例表明:基于改进灰预测的故障诊断预测方法简单,预测效果较好,对装备故障预测及维修保障具有极其重要的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠桂玲	陆军装甲兵学院基础部数学教研室	15	5	1.0	1.0