基于Verhulst动态新陈代谢的邻近铁路基坑变形预测

• 作者: 李昂 王旭 蒋代军
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态新陈代谢 Verhulst模型 基坑 变形预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 轨道与基础
• 页码范围: 739-744
• 页数: 6页
• 分类号: TU47
• 字数: 2951字
• 语种: 中文

摘要

为了掌握邻近铁路基坑变形趋势,提高预测精度,保证基坑施工顺利进行和铁路运营安全,针对灰色预测模型存在的不足,提出对常规Verhulst新陈代谢模型加以改进,构建Verhulst动态新陈代谢模型,对邻近铁路基坑变形进行预测,并与灰色GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和常规Verhulst新陈代谢模型的预测精度对比.研究结果表明,Verhulst动态新陈代谢模型的预测精度更高.并且随着新信息的引入和旧信息的剔除,预测更加接近最新变化趋势.Verhulst动态新陈代谢模型为此类基坑的变形预测提供方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋代军	兰州交通大学土木工程学院	47	295	10.0	15.0
2	王旭	兰州交通大学土木工程学院	135	718	14.0	20.0
3	李昂	兰州交通大学土木工程学院	4	10	2.0	3.0