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摘要:
针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题,传统灰色模型的预测效果并不理想.为此,在现有灰色GM(1,1|sin)模型基础上,提出了GM(1,1|sin)幂模型,给出了最小二乘准则下的参数计算公式;构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型,利用粒子群优化算法求得最优参数.最后,将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测,并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较,结果表明,新模型具有更高的模拟精度,更适合对振荡序列的预测分析.
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文献信息
篇名 基于振荡序列的灰色GM(1,1|sin)幂模型及其应用
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 地球科学
关键词 灰色系统 灰色预测模型 振荡序列 GM(1,1 sin)幂模型 粒子群优化算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 697-704
页数 8页 分类号 N941.5
字数 5951字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2019.06.010
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1 曾亮 广东理工学院基础部 18 41 4.0 5.0
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