进化算法求解多目标随机期望值模型

• 作者: 刘彦文 崔志华 王丽芳 王鹏鸿
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: 多目标 随机期望值模型 无免费午餐定理 随机分布
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 38-47
• 页数: 10页
• 字数: 6092字
• 语种: 中文

摘要

多目标优化问题由多个满足其约束条件的目标组成,在求解的过程中,许多变量往往具有随机性、突发性和不可预测性.因此考虑随机变量在多目标决策过程中的影响作用具有重要的意义.如今随机期望值模型的求解缺少通用的、普遍优化的算法.对于不同的算法,求解函数模型结果也会有不同的效果.本文针对确定性的测试集函数,在函数模型中引入随机变量,并使用正态分布、指数分布、均匀分布,构建新的多目标随机期望值模型.同时,针对模型,采用六种多目标进化算法进行求解分析,结果表明不同的算法对于求解多目标随机期望值模型的效果不同,NSGA-II算法在求解多目标随机期望值模型上更具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽芳	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	20	200	7.0	14.0
2	刘彦文	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	2	0	0.0	0.0
3	王鹏鸿	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	2	0	0.0	0.0
4	崔志华	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	22	199	7.0	14.0