基于免疫优化的单目标多模态期望值规划

• 作者: 张著洪 杨凯
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机规划 多模态期望值规划 多目标优化 免疫优化 自适应采样
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1061-1067
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2014.06.018

摘要

为了求解未知随机变量分布下单目标多模态期望值规划,通过引入检测候选解是否为局部最优解的随机函数,将该期望值规划问题转化为多目标期望值规划问题,并进一步探寻问题的转化关系,获得在一定条件下有效解是最优解的结论;根据样本平均近似化思想,将多目标规划转化为非恒定样本采样的近似化模型,并基于克隆选择和免疫记忆的机理,通过设计递归非支配分层、样本自适应采样和自适应繁殖与变异方案,引导进化种群往优质个体所在区域转移,提出了求解该近似化模型的免疫优化算法.仿真结果表明:与参与比较的多目标优化算法相比,该算法搜索多个最优解方面有明显优势,搜索效果稳定,噪声抑制能力强;求解低、高维标准测试问题获得最优解的数量分别平均提高了20％和70％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凯	贵州大学计算机科学与技术学院	8	20	3.0	4.0
2	张著洪	贵州大学计算机科学与技术学院	69	351	9.0	16.0