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摘要:
为使城市安全生产监管部门及时掌控安全生产状态,实现监管资源的合理调配与工作部署,本文针对城市安全生产领域监管系统多、数据量庞大、数据分析不深入等问题,利用城市安全生产画像的表现形式,对城市安全生产画像构建的各个环节进行针对性探讨;以某地安全监管部门为例,整合该地下属8个区域的执法检查和处罚数据,构建辅助当地安全生产监管力量部署的多维画像,并通过脸谱聚类图这种可视化形式来表征此地区监管力量的局部与总体特征.结果表明:城市安全生产画像,是一种有效的大数据分析手段,有助于监管部门迅速掌握城市整体及局部安全状况,预判安全趋势,合理部署监管资源,降低事故风险概率,显著提高城市安全生产管理水平.
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篇名 城市安全生产画像构建与应用探讨
来源期刊 安全 学科 工学
关键词 城市安全生产 画像分析 脸谱图 脸谱聚类图
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 人物观点
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 X924
字数 5459字 语种 中文
DOI 10.19737/j.cnki.issn1002-3631.2019.10.001
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡燕祝 北京邮电大学安全生产智能监控北京市重点实验室 11 59 4.0 7.0
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安全
月刊
1002-3631
11-2411/X
大16开
北京市宣武区陶然亭路55号
1980
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