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摘要:
为实现武器装备器材在运输供应路线的精确化保障,对基于蚁群算法的通用器材配送路径供应模式进行改进.针对传统蚁群算法在初始目标选择、信息素更新等方面存在的局限性,依据蚁群算法的原理与机制设定,建立配送路径数学模型,从3个方面进行算法改进,优化了器材从供应中心到各个仓库的配送路径,并对案例进行仿真测试和分析.实验结果表明,该路径能确保通用器材适时、高效地送到各个仓库.
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文献信息
篇名 改进蚁群算法优化通用器材配送路径
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 通用器材 供应模式 蚁群算法 配送路径 供应中心 仓库
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 网络与信息技术
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 TP302
字数 3304字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2019.11.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文双 24 69 4.0 7.0
2 王锐 陆军研究院工程设计研究所 4 0 0.0 0.0
3 顾钧元 25 105 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (187)
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研究主题发展历程
节点文献
通用器材
供应模式
蚁群算法
配送路径
供应中心
仓库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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