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改进蚁群算法优化通用器材配送路径
改进蚁群算法优化通用器材配送路径
作者:
李志强
王文双
王锐
顾钧元
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
通用器材
供应模式
蚁群算法
配送路径
供应中心
仓库
摘要:
为实现武器装备器材在运输供应路线的精确化保障,对基于蚁群算法的通用器材配送路径供应模式进行改进.针对传统蚁群算法在初始目标选择、信息素更新等方面存在的局限性,依据蚁群算法的原理与机制设定,建立配送路径数学模型,从3个方面进行算法改进,优化了器材从供应中心到各个仓库的配送路径,并对案例进行仿真测试和分析.实验结果表明,该路径能确保通用器材适时、高效地送到各个仓库.
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蚁群算法
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易腐农产品
成本
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文献信息
篇名
改进蚁群算法优化通用器材配送路径
来源期刊
兵工自动化
学科
工学
关键词
通用器材
供应模式
蚁群算法
配送路径
供应中心
仓库
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
网络与信息技术
研究方向
页码范围
14-18
页数
5页
分类号
TP302
字数
3304字
语种
中文
DOI
10.7690/bgzdh.2019.11.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王文双
24
69
4.0
7.0
2
王锐
陆军研究院工程设计研究所
4
0
0.0
0.0
3
顾钧元
25
105
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8.0
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通用器材
供应模式
蚁群算法
配送路径
供应中心
仓库
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
主办单位:
中国兵器工业第五八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-1576
CN:
51-1419/TP
开本:
大16开
出版地:
四川省绵阳市207信箱
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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