量子粒子群BP神经网络在GNSS高程转换中的应用分析

• 作者: 韩红超
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 量子粒子群 BP神经网络 GNSS高程转换
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: P228
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于量子粒子群神经网络(QPSO-BP)模型的GNSS高程转换方法,通过建立GNSS点平面坐标与正常高之间的三层QPSO-BP数学模型而实现GNSS高程转换.试验分析结果表明,该方法全局迭代进化搜索能力高、稳健性强、拟合及预测精度高,在GNSS高程转换方面具有良好的有效性与先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩红超		8	21	2.0	4.0