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摘要:
本文展示了一种序列到序列的模型(Seq2Seq)来基于文本生成信息框(Infobox),信息框指的是一组“属性-值”对.该模型以端到端的方式工作,可利用一个编码器将一个文本段落表示成一个隐向量序列,然后通过解码器来生成信息框.本文在WIKIBIO数据集上进行实验.研究提出的序列到序列模型取得了58.2的F1值,该结果比流水线式的基准方法显著提升了21.0个百分点.实验结果表明,本模型具有以生成序列的方式来生成“属性-值”对的能力.引入注意力与拷贝机制可以提升模型的准确率.更重要的是,研究观察到该拷贝机制有能力从输入文本中拷贝稀有词来生成目标端信息框中的“值”.
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文献信息
篇名 基于序列到序列模型的文本到信息框生成的研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 文本到信息框生成 序列到序列模型 注意力机制 拷贝机制
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 学术研究与应用
研究方向 页码范围 1-5,10
页数 6页 分类号 TP393.01
字数 4492字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 123 1278 19.0 32.0
2 周明 12 435 6.0 12.0
3 鲍军威 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本到信息框生成
序列到序列模型
注意力机制
拷贝机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导