基于FBE算法的非侵入式事件检测方法

• 作者: 刘治凡 周步祥 张致强 袁岳 邹家惠 黄河
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电表 非侵入式负荷监测 FBE算法 事件检测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TK018|TM933.4
• 语种: 中文

摘要

鉴于基于非侵入式负荷监测(NILM)的智能电表将成为住宅和建筑物的重要组成部分,提出一种应用非侵入式负荷监测环境的滤波器式经验模态分解算法,即将采集到的总电压电流信号自适应地分解成各种窄带信号,从分解的这些窄带信号中提取有关设备开关事件的有用信息,以有效提取模态特征、检测开关事件,克服传统经验模态分解方法对负类事件分类准确度的缺陷,增加了整体负载分类的准确性;最后,在BLUED数据集上进行测试,相比传统算法精度80.56％,所提方法的识别精度为97.39％,验证了算法的实用性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周步祥	四川大学电气工程学院	121	1391	19.0	33.0
2	张致强	四川大学电气工程学院	8	5	2.0	2.0
3	袁岳	四川大学电气工程学院	4	3	1.0	1.0
4	刘治凡	四川大学电气工程学院	4	3	1.0	1.0
5	黄河	四川大学电气工程学院	14	17	2.0	4.0
6	邹家惠	四川大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0