基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法

• 作者: 刘宏哲 原春锋 张宏源 袁家政 邓智方
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ST3D方法 Inception结构 多模态 手势识别
• 年，卷（期）: 2019,（19）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 166-172
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0271

摘要

手势识别旨在理解人体的动态手势,是人机交互领域极其重要的交互方式之一.该方法通过将二维稠密网扩展为三维稠密网,并加入Inception结构,提出了一种基于浅三维稠密网的多模态手势识别方法,将其命名为Spatial Temporal 3D(ST3D) dense network.所提出的方法在手势识别公开数据集大规模离散手势数据集(IsoGD)上进行了评估,并取得了目前最好效果.实验证明,所提方法能够有效地学习到视频样本中手势的短期、中期以及长期时空特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏哲	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	51	498	12.0	21.0
2	袁家政	北京开放大学科学研究处	10	8	2.0	2.0
3	张宏源	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	2	1	1.0	1.0
4	原春锋	中国科学院自动化研究所模式识别重点实验室	3	3	1.0	1.0
5	邓智方	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	2	1	1.0	1.0