改进的UKF算法估算锂离子电池SOC

• 作者: 侍壮飞 李广诚 玄东吉 钱潇
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 无迹卡尔曼滤波 无迹变换 荷电状态(SOC) 估算
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 字数: 3410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2019.02.005

摘要

采用锂离子电池戴维南模型,通过恒流脉冲放电实验结合递推最小二乘法(RLS)辨识模型参数,针对无迹卡尔曼滤波算法(UKF)存在的缺陷,提出改进算法.改进的UKF算法估算锂离子电池荷电状态(SOC)具有更高的精度,估算误差降到1％以内,可加快算法的收敛速度,收敛时间减少200 s,并提高算法的稳定性以及自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	玄东吉	温州大学机电工程学院	7	16	3.0	3.0
2	侍壮飞	温州大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0
3	李广诚		1	2	1.0	1.0
4	钱潇	温州大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0