基于UKF的在线锂离子电池SOC估算研究

• 作者: 徐劲力 马国庆
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 剩余电量 二阶等效电路模型 在线辨识 无迹卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1615-1618,1644
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 3906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2019.10.010

摘要

锂离子电池的精确荷电状态(SOC)估算是电池管理系统(BMS)的关键技术之一,它依赖于电池模型的准确性.由此,基于二阶等效电路模型,采用一种带有遗忘因子递推最小二乘(FRLS)的在线参数辨识方法,以及在线辨识用于锂电池SOC估算的无迹卡尔曼滤波算法(UKF)来研究精确的SOC电池管理系统.并通过动态应力测试(DST),验证该模型的准确性,以及验证所研究方法在SOC估算上的准确性和稳定性.实验结果表明,与离线的UKF方法相比,基于UKF的在线SOC估算方法具有较高的精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐劲力	武汉理工大学机电工程学院	41	107	6.0	9.0
2	马国庆	武汉理工大学机电工程学院	1	2	1.0	1.0