CCMusic:用于MIR研究的中国音乐数据库建设

• 作者: 于帅 李伟 李子晋 耿瑜曼 肖畅 钱文琪 高永伟
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐数据库 歌声伴奏分离 音乐信息检索
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 351-357
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 5266字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了1个新的音乐数据库——CCMusic.该数据库对录音环境、录音设备以及录音人员、流程等方面进行专业的限定.数据库将歌声与伴奏分离,对音乐信息检索的研究有重要的意义.本数据库搜集流行音乐、民族音乐及数百种民族乐器的音响素材,并进行全面的标注,构成1个供MIR领域研究者使用的多用途的音乐数据库.数据库由音乐学院专业学生录制,版权清晰,并方便大规模扩展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟	复旦大学计算机科学技术学院	94	549	11.0	20.0
2	高永伟	复旦大学计算机科学技术学院	26	126	6.0	10.0
3	李子晋	中国音乐学院音乐科技系	15	22	3.0	4.0
4	于帅	复旦大学计算机科学技术学院	3	7	2.0	2.0
5	肖畅	新加坡国立大学计算机学院	1	2	1.0	1.0
6	耿瑜曼	中国音乐学院音乐科技系	4	2	1.0	1.0
7	钱文琪	中国音乐学院音乐科技系	1	2	1.0	1.0