基于项目协同过滤算法的中国音乐数据库系统设计

• 作者: 刘佳
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中国音乐推荐 项目协同过滤 平均误差 用户偏好
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 2742字
• 语种: 中文

摘要

为了更方便地为用户提供数以千计的中国音乐,利用信息手段实现按照用户偏好以及记忆进行推荐优选歌曲.提出了利用项目协同过滤算法解决该问题,通过具体导入加权因子,将基于项目过滤与基于用户过滤进行融合,构建新的用于音乐推荐的智能过滤算法.通过平均绝对误差(MAE)等关键性指标验证该推荐算法的性能.结论表明该方法能够为用户提供准确度较高的音乐推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	宝鸡职业技术学院学前教育教研室	20	14	2.0	2.0