弹性核k-NN分类算法及其在药物构效关系中的应用

• 作者: 周密 王梦贤 罗逸平 黄新
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核方法 k-最近邻 构效关系 弹性核
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TP181
• 字数: 3355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2019.04.0010

摘要

核方法利用核函数可以有效地解决非线性问题,在药物构效关系领域得到了广泛的应用.本文提出了一种新的弹性核k-最近邻算法(EKk-NN).首先,基于加权多项式核和径向基函数核构造了一种信息丰富的弹性核,所构造的弹性核能有效地利用局部核和全局核的优点,同时也为构造核函数提供了一种可行的方法;然后,在核方法的框架下,将弹性核耦合到k-最近邻算法.实际数据集的实验和分析表明,EKk-NN能明显提高分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄新	湖南城市学院管理学院	9	8	2.0	2.0
2	周密	湖南城市学院管理学院	10	13	2.0	3.0
3	王梦贤	湖南城市学院管理学院	9	5	2.0	2.0
4	罗逸平	湖南城市学院管理学院	7	0	0.0	0.0