粗糙集约简算法在大学生心理诊断中的应用

• 作者: 王晖
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 大学生 心理问题 诊断
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2019.05.002

摘要

通过对晋南地区三所高职学院学生心理健康咨询中心150份病例资料的相关典型症状进行属性提取,转化为疾病知识库,利用基于粗糙集的决策表属性约简算法,构建可识别矩阵,生成最小值简化信息表,最后总结出约简规则,与学生临床表现之间形成了相关的逻辑关系,并结合学院心理咨询师的临床实践,形成了一个完备高效的心理疾病诊断知识库,为高校大学生心理问题的诊断提供了一个行之有效的方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晖		7	9	2.0	2.0