基于混合特征的说话人语音分割聚类研究

• 作者: 刘景天 姜囡
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音分割聚类 梅尔频率倒谱系数 伽马通滤波器倒谱系数 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1255.2019.05.007

摘要

研究众多说话人语音中提取目标说话人语音的问题.为提高多说话人语音分割聚类的准确性,结合MFCC特征高准确性和GFCC特征强鲁棒性的特点,提出一种基于MFCC与GFCC混合特征的语音分割聚类算法,有效避免了含噪语音分割聚类鲁棒性较差等问题.针对叠加粉红噪声和工厂噪声的实验语音,分别基于常规算法和改进的分割聚类算法进行对比分析,结果表明,所提出的基于混合特征的语音分割聚类算法提取目标人语音的准确性更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜囡		15	3	1.0	1.0
2	刘景天		3	1	1.0	1.0