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摘要:
针对发动机燃油附件制造数据不足 、风险因素复杂 、动态作用显著的问题,提出一种结合层次全息模型和贝叶斯网络的改进风险评估模型.利用层次全息模型,建立发动机燃油附件制造风险辨识框架.在此基础上,构建发动机燃油附件制造风险贝叶斯网络模型,并对其参数学习最大似然法进行改进;最后,结合实例和Netica软件,通过仿真验证了改进模型的有效性,得到发动机燃油附件制造总体风险为25%,动平衡与302研孔为关键风险.
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文献信息
篇名 HHM-BN的某型发动机燃油附件制造风险评估
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 燃油附件 制造风险 HHM 贝叶斯网络
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 军用航空
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 V233.2|X915.5
字数 4914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2019.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋晓博 空军工程大学装备管理与无人机工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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