面向教育大数据情感分类的多方面情感注意力模型

• 作者: 杜圣东 杨燕 汪衡 翟冠霖
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 教育大数据 注意力机制 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 828-834
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 5094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201909007

摘要

针对高校课程评价方法效率较低、工作量较大等问题,文中提出多方面情感注意力模型(Multi-ASAM).使用神经网络将句子分别与句中的各个方面进行嵌入,加入情感资源注意力,在考虑方面间的关系对于情感极性影响的同时,考虑情感资源对于情感极性的贡献,从而取得更好的分类效果.实验表明,在教育领域和其它领域的应用中Multi-ASAM性能有部分提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕	西南交通大学信息科学与技术学院	97	1192	16.0	32.0
5	翟冠霖	西南交通大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
9	汪衡	西南交通大学信息科学与技术学院	2	0	0.0	0.0
13	杜圣东	西南交通大学信息科学与技术学院	6	19	2.0	4.0