基于皮肤影像大数据的皮肤病人工智能系列产品研发与应用

• 作者: 于瑞星 唐晓枫 孟如松 崔勇 徐峰 李承旭 沈长兵 沈雪 王子仪 竞艳 薛珂 邹新寅 马维民
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 皮肤病 皮肤影像大数据 研发 应用
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 特别专题-人工智能在医学领域的研究与应用
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: R751
• 字数: 4134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2019.03.006

摘要

皮肤病学是基于皮损可视化特征建立的临床二级学科,皮肤影像技术被广泛应用于皮肤病的辅助诊断和治疗评估,可显著提高皮肤科医生的诊断水平和工作效率.人工智能(Artificial Intelligence,AI)是近年来迅速发展的技术和手段,在不同领域均得到应用.“中国人群皮肤影像资源库项目(Chinese Skin Image Database,CSID)”于2017年5月正式成立,已建设成为我国皮肤影像技术研究、教育与应用的共性资源和技术平台.目前,多学科专家基于CSID已完成系列AI产品的研发,并逐步应用到临床工作.皮肤病AI产品在皮肤科中具有广阔的应用前景,将显著提升医生对皮肤疾病的诊疗水平,同时也将改变医生的医疗行为模式,更将赋能基层医院皮肤疾病诊疗.CSID将继续推进皮肤影像技术的普及和皮肤病AI产品在我国的落地化应用,为我国的分级医疗政策和医疗改革做出应有的贡献.