基于线谱和DEMON谱的水声目标分类

• 作者: 张中戈 陈雪峰 黄斌
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标辐射噪声 线谱 DEMON谱 BP神经网络 分类器
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 4649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2019.04.011

摘要

为提高水声目标分类准确率,提出了一种基于线谱和DEMON谱的水声目标分类方法.首先,利用线谱提取技术提取目标辐射噪声功率谱的线谱分布特征;然后,利用DEMON谱处理技术提取目标的轴频特征和螺旋桨桨叶数特征;最后,利用BP神经网络技术设计了水声目标分类器,并使用水面和水下2类水声目标的海上实测数据进行了试验验证.试验结果表明,该方法分类准确率较高,特征量物理意义明显,具有工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雪峰	中国电子科技集团公司第二十八研究所	8	10	2.0	2.0
2	张中戈	中国电子科技集团公司第二十八研究所	2	0	0.0	0.0
3	黄斌	中国电子科技集团公司第二十八研究所	8	29	4.0	5.0