人工智能在医学大数据标准化体系建设中的研究进展

• 作者: 唐晓英 张勇 徐春园 曾晓天 董国昭
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 医学大数据 标准体系建设 技术应用
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 639-643
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 4187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2019.06.013

摘要

人工智能技术和大数据的飞速发展从各方面影响和改变着传统医学模式,为医学大数据标准化体系建设中病历结构化、多源异构数据标准化、个体化,以及人工智能辅助诊断和实现专家会诊等功能提供了新的可能.本文旨在探索目前人工智能领域内可能应用于医学大数据标准化建设的新技术和新思路,利用人工智能配合现有的互联网技术手段,加速医学大数据标准化体系建设的实现.人工智能作为医学大数据标准化的应用终端,对大数据标准化提出了要求,同时,人工智能新技术的应用在医学大数据标准化体系建设上可以发挥更大的作用,有利于促进区域间的合作和标准统一,尽早达到人工智能与医学行业之间的深度融合,推动人工智能与医学大数据的临床应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐晓英	北京理工大学生命学院	64	542	12.0	20.0
2	张勇	北京理工大学生命学院	33	421	12.0	20.0
3	曾晓天	北京理工大学生命学院	2	0	0.0	0.0
4	徐春园	北京理工大学生命学院	1	0	0.0	0.0
5	董国昭	北京理工大学生命学院	2	0	0.0	0.0