基于形变模型的多角度三维人脸实时重建

• 作者: 曹岳 杨静 裴利强 陈国军
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 三维形变模型 特征点提取 表情系数 PCA形状系数 纹理融合
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学
• 页码范围: 659-664
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2019040659

摘要

采用人脸特征点调整三维形变模型的方法应用于面部三维重建,但模型形变的计算往往会产生误差,且耗时较长.因此运用人脸二维特征点对通用三维形变模型的拟合方法进行改进,提出了一种视频流的多角度实时三维人脸重建方法.首先利用带有三层卷积网络的CLNF算法识别二维特征点,并跟踪特征点位置;然后由五官特征点位置估计头部姿态,更新模型的表情系数,其结果再作用于PCA形状系数,促使当前三维模型发生形变;最后采用ISOMAP算法提取网格纹理信息,进行纹理融合形成特定人脸模型.实验结果表明,该方法在人脸重建过程中具有更好的实时性能,且精确度有所提高.