广西农业信息地理匹配引擎设计与实现

• 作者: 何永宁 吴博 朱明
• 来源期刊: 南方农业学报
• 关键词: 农业信息 地理匹配引擎 地名分词 地名检索 地名匹配算法 广西
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术·农业经济
• 页码范围: 201-207
• 页数: 7页
• 分类号: S126|P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1191.2019.01.29

摘要

[目的]研究高并发、大流量农业信息地理匹配引擎,改进其算法,解决广西区内壮语地名匹配问题,实现农业信息的自动匹配与空间定位,以满足农业大数据平台高并发、大流量的地理匹配需求..[方法]通过改造开源的Solr全文搜索引擎,结合广西地名中的少数民族语言特点,扩充地名词典、设计数据组织方式与逆向分词算法、改进TF-IDF算法.[结果]在改进方法的基础上设计并实现了农业地理信息地理匹配引擎.经过第三方15484条数据测试,能够准确切分壮语地名,引擎在500并发下仍具有良好的响应速度,匹配准确率达98.43％.地理匹配引擎目前已应用到糖业发展大数据平台中,并取得了良好的效果.[建议]针对测试中出现的问题,建议在下一步工作中扩充并完善词库内容、增强语义推理能力、研究基于空间语义的定位算法,提高广西农业信息的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴博		2	2	1.0	1.0
2	何永宁		1	0	0.0	0.0