人工神经网络在肺癌相关研究中的应用现状

• 作者: 刘伦旭 朱星宇 陈楠
• 来源期刊: 中国肺癌杂志
• 关键词: 肺癌 精准医学 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 245-249
• 页数: 5页
• 字数: 4784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3779/j.issn.1009-3419.2019.04.08

摘要

肺癌是目前全世界发病率、死亡率最高的肿瘤,目前的诊疗手段效果有限,精准医学的全面开展为提高肺癌诊疗水平带来了新的契机.但临床医生很难对精准医学需要的多维度多角度的资料(生物组学、临床检测指标以及非生物的环境背景资料等)进行有效的整合和利用,难以为患者选择最优的诊治方案.借助计算机技术的发展,以人工神经网络(artificial neural networks,ANNs)为代表的人工智能具有高容错性、智能性和具有自我学习能力的特点,其强大的信息整合能力可以对精准医学的发展与应用起到很大的帮助,在肺癌的基础研究和临床实践中发挥巨大的作用.本文对肺癌领域ANNs应用的现状进行综述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘伦旭	四川大学华西医院胸外科	157	2326	25.0	45.0
2	朱星宇	四川大学华西临床医学院	3	22	2.0	3.0