两级参考点匹配位置指纹声源定位方法

• 作者: 刘迈 孙昊 杨鹏 王硕朋
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 声音位置指纹 临近参考点 K均值聚类算法 两级参考点(RPs)匹配
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化技术
• 页码范围: 1198-1204
• 页数: 7页
• 分类号: TP181|TP212.6
• 字数: 4946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.06.020

摘要

提出一种两级参考点(RPs)匹配方法来减少位置指纹声源定位(SSL)过程中临近参考点搜索的计算量.离线采样阶段:通过K均值聚类算法将数据库划分为一定数目的子库,并采用一种距离检测方法对离群点进行剔除.在线定位阶段:通过第一级临近子库匹配完成对参考点搜索范围的缩减;在临近子库内进行第二级参考点匹配得到临近参考点;完成声源目标(TP)定位.实验结果表明,采用两级参考点匹配算法可以在保证定位精度的前提下有效提高位置指纹声源定位方法的定位效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹏	河北工业大学人工智能与数据科学学院	162	1021	16.0	23.0
3	孙昊	河北工业大学人工智能与数据科学学院	25	83	6.0	8.0
5	王硕朋	河北工业大学人工智能与数据科学学院	3	9	1.0	3.0
10	刘迈	河北工业大学人工智能与数据科学学院	1	0	0.0	0.0