结合超像素和卷积神经网络的国产高分辨率遥感影像云检测方法

• 作者: 徐启恒 陈洋 黄滢冰
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 卷积神经网络 云检测 超像素分割
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

由于国产高分辨率卫星遥感影像波段少、光谱范围窄,导致传统云检测方法精度低.本文提出了基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像云检测方法.首先采用主成分分析非监督预训练网络结构,获取待测遥感影像云特征;然后采用超像素分割方法进行影像分割;最后将检测结果影像块拼接,完成整幅影像云检测.试验效果评价表明,基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像云检测方法不受光谱范围限制,云检测精度高,误判较少,适合国产高分辨遥感影像云检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐启恒		28	93	5.0	8.0
2	陈洋	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	12	101	5.0	10.0
6	黄滢冰		9	13	2.0	3.0