综合三比值特征量与帝国竞争优化支持向量机的变压器故障诊断模型

• 作者: 张玉波 苏星华 赵坚 黎大健
• 来源期刊: 广西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 三比值 帝国竞争 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TM41
• 字数: 2845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8380.2019.03.012

摘要

为了提高变压器故障诊断准确率,提出了一种综合三比值特征量与帝国竞争优化(ICA)支持向量机(SVM)的变压器故障诊断模型.该模型将三比值特征量作为输入,采用基于"留一法"的平均分类准确率构建目标函数,通过ICA优化SVM对变压器进行故障诊断.实例分析结果显示:该模型相比标准SVM法和BP神经网络法,准确率提高了6％～34％,其训练样本平均准确率和测试样本平均准确率分别达到了91.5％和86.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵坚	广西电网有限责任公司电力科学研究院	34	93	5.0	8.0
2	黎大健	广西电网有限责任公司电力科学研究院	48	145	6.0	10.0
3	张玉波	广西电网有限责任公司电力科学研究院	28	33	4.0	4.0
4	苏星华	广西电网有限责任公司电力科学研究院	5	0	0.0	0.0