基于ESN-RBF框架的声效模式检测

• 作者: 晁浩 董亮
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 声效检测 回声状态网络 储备池 径向基函数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与计算机工程
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TN391.42
• 字数: 4553字
• 语种: 中文

摘要

针对声效检测过程中基于帧的谱特征不能描述语音现象中固有的时间相关性和动态变化信息的问题,提出一种结合回声状态网络和径向基函数网络的声效检测方法.首先将声学观测特征序列输入到回声状态网络,根据回声状态网络中储备池的节点状态对输入的观测矢量序列进行编码,从而将基于语音帧的声学观测矢量序列映射到高维编码空间;然后径向基函数网络被用于拟合每种声效模式编码后的概率密度函数;最后使用最小错误率贝叶斯决策方法来确定声效模式.对拥有5000个孤立词的测试集进行声效检测试验,获得79.5％的识别精度.结果表明,所提方法可以有效获取语音帧之间的相关性信息,克服帧间独立假设的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晁浩	河南理工大学计算机科学与技术学院	16	26	3.0	4.0
2	董亮	河南理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0