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摘要:
为了快速准确地诊断连续采煤机冷却喷雾系统的故障,开发了一个故障诊断专家系统.该系统采用GA-PSO混合优化模糊神经网络方法,将VC++6.0作编程平台、SQL SERVER2000作为数据库,在内部嵌入MATLAB7.1.系统具有良好的操作界面和人机交互功能,能随时反应连续采煤机冷却喷雾系统的运行状态、准确地分析和正确地判断其故障,为降低连续采煤机冷却喷雾系统的故障率、减少维修时间、提高机器的工作可靠性和生产率、改善其使用性能奠定了坚实的基础.
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文献信息
篇名 连续采煤机冷却喷雾系统的智能故障诊断系统
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 连续采煤机 冷却 喷雾 故障诊断
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 142-144
页数 3页 分类号 TD421.65
字数 2367字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201902051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何洋 渤海大学工学院 9 14 2.0 3.0
2 张景晖 11 26 3.0 4.0
传播情况
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2019(1)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
连续采煤机
冷却
喷雾
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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49
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