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摘要:
基于分块的相关滤波跟踪算法在处理目标尺度变化和遮挡问题时,对局部子块跟踪状态的评估及局部子块与尺度变化的关系刻画不够准确.针对此问题,文中提出尺度感知的分块协同式相关滤波跟踪算法.首先提出结合时序平滑约束的局部子块遮挡判别方法,改进现有算法的评分策略.设计子块协同运动策略,使被遮挡或形变的子块跟随未被遮挡的子块趋向正确的位置.同时发现跟踪过程中子块聚散变化的分布位置与目标尺度之间的比例关系,实现对目标尺度变化的感知和大小估计.实验表明,文中算法性能较优.
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文献信息
篇名 尺度感知的分块协同式相关滤波跟踪算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 尺度感知 分块协同 相关滤波 目标跟踪
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 869-881
页数 13页 分类号 TP391
字数 9714字 语种 中文
DOI 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201910001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昭炯 福州大学数学与计算机科学学院 68 963 13.0 30.0
5 顾杨 福州大学数学与计算机科学学院 2 2 1.0 1.0
9 陈灿 福州大学数学与计算机科学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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目标跟踪
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研究来源
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期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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