基于免疫遗传算法优化的锅炉恒温水箱控制研究

• 作者: 叶丹 高梅
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 锅炉 恒温水箱 PID控制 优化
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与材料科学
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TB65
• 字数: 2297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2019.01.016

摘要

为了维持锅炉恒温水箱的温度,采用改进PID控制方法,并对控制方法进行仿真.给出锅炉恒温水箱的工作原理,建立锅炉温度传递函数.引用PID控制方程式,采用免疫遗传算法优化PID控制参数,实现PID控制器参数实时优化,通过仿真验证优化后锅炉恒温水箱温度输出误差.结果表明:采用传统PID控制方法,恒温水箱温度输出误差最大值为5℃,误差波动幅度较大;采用神经网络PID控制方法,恒温水箱温度输出误差最大值为3℃,误差波动幅度幅度较小;而采用改进PID控制方法,恒温水箱温度输出误差最大值为1℃,误差波动幅度最小.采用免疫遗传算法优化PID控制参数,能够提高锅炉恒温水箱温度控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶丹	安徽文达信息工程学院机电工程学院	14	10	2.0	2.0
2	高梅	安徽文达信息工程学院机电工程学院	13	11	2.0	2.0