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摘要:
针对当前跳频信号盲分离算法计算量大,精确度不高的问题,结合变速跳频信号采用不断加快的跳速和"跳速多变"的策略,提出了一种利用信源间的独立性解决变速跳频信号盲分离问题的方法.同时,采用负熵最大化寻优算法加快了传统独立分量分离算法运算速度.通过仿真实验与处理实际数据结果表明:与其他方法相比,该方法在不需要任何先验信息的条件下,可以在低信噪比的情况下较好地分离出各个变速跳频信号,同时能够精确恢复出变速跳频信号的跳频图案,在20 dB信噪比的情况下,分离后相似系数可以达到99%.该研究为变速跳频信号盲分离问题提供一个新的解决途径.
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文献信息
篇名 一种基于独立分量分析的变速跳频信号盲分离方法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 变速跳频信号 盲分离 独立分量分析
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 电子信息与通信导航
研究方向 页码范围 58-63
页数 6页 分类号 TN911
字数 4020字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2019.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淼 国防科技大学电子对抗学院 8 5 2.0 2.0
2 蔡晓霞 国防科技大学电子对抗学院 14 8 2.0 2.0
3 雷迎科 国防科技大学电子对抗学院 23 18 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
变速跳频信号
盲分离
独立分量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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