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摘要:
针对目前压缩感知观测矩阵普适性低和优化算法鲁棒性不足的问题,提出了一种基于紧框架和稀疏表示误差的观测矩阵优化算法.该算法首先将格拉姆矩阵同时逼近单位矩阵和紧框架,以降低感知矩阵的平均互相干性;然后将稀疏表示误差作为正则项加入传统优化模型中,来提高观测矩阵的鲁棒性;最后利用解析法求解观测矩阵,保证算法的收敛性.实验结果表明,与现有的优化矩阵相比,所构造观测矩阵的平均互相干系数至少可降低0.03,且具有更强的鲁棒性.
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综述
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 低相干高鲁棒性观测矩阵优化
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 观测矩阵 平均互相干性 紧框架 稀疏表示误差
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-178
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 5681字 语种 中文
DOI 10.19665/j.issn1001-2400.2019.06.024
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研究主题发展历程
节点文献
观测矩阵
平均互相干性
紧框架
稀疏表示误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
总被引数(次)
38780
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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