基于多传感器数据融合的自动泊车系统 高精度辨识车位的方法

• 作者: 叶浩 江浩斌 陈龙 马世典
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多传感器 数据融合 自动泊车系统 车位辨识
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 车辆工程·智能汽车专栏
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: U461
• 字数: 4342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.04.001

摘要

为解决城市道路条件下基于超声波雷达传感器的自动泊车系统存在的车位识别率不高、可识别车位类型较少、车位检测精度低等问题,提出一种高精度辨识泊车位的有效方法.通过多个超声波雷达和视觉传感器的数据融合,实现泊车位边界的高精度探测.利用2个超声波雷达先后探测库位内部的疑似障碍物,提出疑似障碍物绝对速度计算方法.设计了泊车位识别模糊控制逻辑,结合视觉传感器检测出的车辆朝向和停车线等数据信息进行融合处理,能够识别多种类型的水平和垂直泊车位.最后,进行了多种车位场景下的实车试验.试验结果表明:提出的泊车位辨识方法能有效识别多种类型的泊车位,识别率高,与仅采用1个超声波雷达和仅使用摄像头检测泊车位的方法相比优势明显,能提高自动泊车系统的智能化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙	江苏大学汽车工程研究院	368	3236	25.0	34.0
2	江浩斌	江苏大学汽车与交通工程学院	194	1654	21.0	29.0
3	马世典	江苏大学汽车工程研究院	25	86	5.0	8.0
4	叶浩	江苏大学汽车与交通工程学院	4	28	3.0	4.0