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摘要:
针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方差的最优阈值.为了衡量该算法的处理效果,分别采用本文算法和最大类间方差图像分割算法对图像进行处理.结果表明,该算法的CI值为0.417,能够对图像进行有效分割,且分割的准确性和运算速率均优于传统的最大类间方差分割方法,具有较高的实践价值.
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文献信息
篇名 基于自适应遗传算法的激光图像处理
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 自适应遗传算法 激光图像 图像分割 最大类间方差 交叉概率 变异概率 适应度函数 阈值
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 174-178
页数 5页 分类号 TP391
字数 4491字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2019.02.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周理 福建工程学院信息科学与工程学院 12 54 4.0 7.0
3 刘琰 福建工程学院信息科学与工程学院 9 10 2.0 2.0
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期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
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5
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22269
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