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摘要:
采用多个硅微陀螺组成阵列并进行数据融合,可进一步提高陀螺测量精度.但阵列中一旦有陀螺出现故障,将造成错误输出.在陀螺阵列卡尔曼滤波数据融合算法基础上,设计了一种基于多模型估计的卡尔曼滤波故障检测方法.针对陀螺噪声增大故障,进一步实现了一种引入补偿激励的故障检测改进方法.通过4陀螺阵列数据融合和故障检测试验表明,故障检测算法能够实现恒值输出和噪声增大两种典型故障的检测.针对噪声增大故障,通过引入补偿激励的检测方法可显著缩短检测延迟和恢复延迟,进一步提高故障检测实时性.
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文献信息
篇名 基于多模型估计的陀螺阵列故障检测方法
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 陀螺阵列 硅微陀螺 故障检测 多模型估计 卡尔曼滤波 补偿激励
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TP368
字数 3466字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾丽君 南京航空航天大学金城学院信息工程学院 12 23 3.0 4.0
2 闵芳 南京航空航天大学金城学院信息工程学院 28 67 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
陀螺阵列
硅微陀螺
故障检测
多模型估计
卡尔曼滤波
补偿激励
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
总下载数(次)
16
总被引数(次)
49345
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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