基于SVD的陀螺阵列异常诊断及识别方法

• 作者: 宋金龙 杜滨瀚 石志勇
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 陀螺阵列 奇异值分解 FDI 野值剔除 模式识别
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: V249.322
• 语种: 中文
• DOI: 10.19323/j.issn.1673-6524.2019.04.007

摘要

陀螺阵列系统中出现的数据异常包括野值点、 可恢复故障以及永久性故障(不可恢复故障).提出了一种基于奇异值分解的数据异常诊断及模式识别的新方法,验证了该方法对不同模式数据异常诊断的有效性,分析了不同模式数据异常的表现形式,构造了新的统计量对不同模式数据异常进行辨识,进行了仿真实验.实验结果表明:该方法对数据异常有较好的诊断效果,计算量小,容易实现,能较准确地识别出陀螺阵列中数据异常的类型.